A cada ano, o IFPB Campus João Pessoa realiza uma competição de robótica, mesmo no atual contexto, a tradicional competição não poderia deixar de acontecer. Por isso, o Programa de Educação Tutorial de Engenharia Elétrica (PET-EE), o Ramo IEEE e o Grupo de Robótica Educacional Livre (GREL), todos do Campus João Pessoa, se uniram para reformular e adequar a atividade à nova realidade.

A competição de robótica 2020 será o 1º Desafio Pet DEEPRACER, organizado de forma online, na plataforma da Amazon AWS DeepRacer. O evento ocorrerá no dia 15 de outubro e os interessados devem se inscrever até o dia 10 de outubro, preenchendo o formulário eletrônico disponível neste link.

Estimular a aplicação do conhecimento técnico adquirido nas aulas e promover a integração entre os vários cursos da região num contexto pedagógico é o principal objetivo do Desafio Pet DEEPRACER. “Este tipo de atividade permite explorar a criatividade dos participantes, além de apresentar as etapas fundamentais de execução de um projeto, como planejamento, processo de construção e testes”, explica o professor Jefferson Costa e Silva, tutor do Pet Engenharia Elétrica do IFPB Campus João Pessoa.

O docente acrescenta, que ao participar da competição os estudantes também desenvolvem outras habilidades como organização e trabalho em grupo, já que a atividade ocorrerá dentro de uma liga comunitária dentro da página da AWS DeepRacer. Serão realizadas duas modalidades: contra o tempo, que é a tradicional corrida para completar uma volta no menor tempo; e um-contra-um, na qual a equipe competirá contra robôs gerados pelo computador.

Os competidores poderão participar de forma individual ou em equipes de até três pessoas. A premiação da competição será no valor de R$ 300 em cada categoria para a equipe em terminar em primeiro lugar. Os participantes devem possuir vínculo acadêmico com alguma instituição de ensino.

Apesar de não haver a necessidade da construção de um robô físico, os competidores serão desafiados a programar um robô virtual utilizando conhecimentos de aprendizado de máquina (machine learning) e aprendizado reforçado (reinforcement learning). Vale salientar que haverá um tempo de treinamento. Por isso, quanto antes o participante se inscrever, mais tempo terá para programar e treinar o seu modelo nos servidores da Amazon.

Caso a equipe não tenha conta na plataforma da AWS, poderá fazer por meio do link: https://aws.amazon.com/pt/deepracer/. Depois que a inscrição for feita, será enviado por e-mail o link da liga comunitária para os participantes.

Todos os detalhes sobre a competição estão disponíveis na página do evento ou na página do PET de Engenharia Elétrica no Instagram: @peteeifpb. Quaisquer dúvidas podem ser enviadas pelo direct.

Comunicação, Cerimonial e Eventos com informações do PET de Engenharia Elétrica